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嘉楠科技推出一代AI芯片勘智K210 功耗仅0.3W

2019-08-06 11:18      点击:

  AI芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自2017年5月以来,各AI芯片厂商的新品竞相发布,经过一年多发展,各环节分工逐渐明显。AI芯片的应用场景不再局限于云端,部署于终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外,AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。

  与云端训练场景的AI芯片不同,边缘侧AI芯片偏向于推理场景,即通过成熟的算法模型计算结果。2018年,嘉楠科技连获两项全球重大技术突破,实现量产全球首个基于自研的7nm芯片,以及量产全球首款基于RISC-V自研商用边缘智能计算芯片,为产业内AIoT架构轻量化设计提出了新的解决方案。

  业内人士普遍认为,算力需求一定的前提下,计算效率和计算面积比越高,对成本降低和能效比的提升越有利。在诸如CPU、MCU等传统的计算架构中,由于通用指令集的限制,单次计算需要多条指令的组合才能完成,计算效率低。而且,传统芯片的计算单元面积占比小,算力优势并不突出。

  出于对低功耗的严格限制,目前的解决方案多局限于叠加模块的方式提升算力,例如在芯片中加入NPU弥补AI算力,或者在CPU等传统处理器的组合上优化软件库来支持AIoT应用。但这对AI算法的适应性以及对计算效率的提升并不显著。

  目前,一些厂商另辟蹊径,从指令集设计的角度出发提升芯片计算效率。其中,精简指令集RISC-V的基础指令集仅有47条,在设计处理器的时候更容易做到大幅节省芯片的逻辑面积,降低动态功耗,从而适配对功耗有严格限制的小型边缘设备。

  例如,嘉楠科技在其推出的勘智K210中,采用内置FPU的RISC-V双核64位处理器架构,精简了相对庞大的指令集。勘智K210自身功耗仅为0.3W,即便搭载摄像头等外部设备,其功耗也仅为1W左右。据____NIGS实验室和IEEEJournalofSolid-StateCircuitsL.E.K联合发布的分析报告。在对嘉楠科技、寒武纪、NVIDIA和Intel等几款芯片的实验测试中,嘉楠科技的性能功耗比为1:1,达到最高水平。

  作为全球领先的超算芯片研发者,嘉楠科技于2013年发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备,引领行业进入ASIC时代。2015年,嘉楠科技获清华长三角研究院投资,并作为重点项目被引进至科技重镇杭州。同年,嘉楠科技成功实现28nm制程工艺芯片的量产。2016年,嘉楠科技实现了16nm芯片量产。

  众所周知,当前AI芯片的入局者很多,尤其是在应用端,国内原本做安防、语音语义、人脸识别、云计算等领域解决方案的公司纷纷开始了自研芯片的道路。而2018年大批AI算法公司开始转向各自所在领域的AI芯片研究,也成为司空见惯的常事。

  目前,嘉楠科技的产品和服务遍布全球60多个国家和地区,在美国、___、瑞典、冰岛、波黑、马来西亚、韩国、俄罗斯、亚美尼亚和香港等国家和地区均建立了良好的客户群基础。